鑑定内容 |
【音声の鑑定方法】
声の個人識別を行う方法は大別すると3つの方法が挙げられます。

| ① 聴き取りによる方法 | |
| ② コンピューターによる音の解析を行う方法 | |
| ③ 声紋により比較を行い個人識別を行う方法 |
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① 聴き取りによる方法
音声鑑定の方法として最も古くから存在する方法です。
人物の会話の中に通常では使用頻度の少ない用語やイントネーションなどを
統計学的に解析し、個人識別を行う手法です。
具体的には、特有のアクセント、会話中の癖、息のパターン
などに着目し検査が実施されます
これらの分析は、言語学者や音声学者、人文科学系の方々が主となり解析を行います。
[当所:実例 1]
ある企業で起きた脅迫事件において、電話器で録音された音声を鑑定すると、
一つの特徴があることが判明しました。
静岡県特有の言い回し、イントネーションに加え、
営業マン特有の用語を多用している事が判明。
容疑者は静岡県出身の営業職に就く男性と推定しました。
その後、同企業内の営業職、男性が事実を自供、案件を終了しました。
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② コンピューターによる音の解析を行う方法
音声の認識、音声の合成、など音に含まれる要素を
各種の音声解析装置を駆使し、徹底的に洗い出す方法です。

ボイスチェンジャー等による偽装音声の解析や、街の騒音の中から特定の音声や特定な
音を取り出し録音された場所や状況を分析、解析する手法です。
通信工学関係分野の方々が主となり、解析する方法です。
音による解析は人の声による個人識別だけではありません。
容疑者から掛かる電話の背後音も重要な証拠となります。
携帯電話は何処にいても着信し、何処からでも発信できます。
[当所:実例 2]
あるストーカー事件において、携帯電話に着信した容疑者の声を音声鑑定した際に
戸外から携帯電話を使用し発信しており、背後音に着目しました。
録音された音声の中には、乗用車のエンジン音、カーラジオの音、
コンビニ店内音、学校のチャイム音が混じっていました。
数多くの雑音を取り除き音声鑑定を進めた結果、
事件現場付近のコンビニ駐車場を推定、
再度連絡が有った際に、特定された車両から携帯電話を掛けている容疑者を撮影、
待機していた関係者が事実を確認、その後容疑者が自供し案件を終了しました。
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③ 声紋により比較を行い個人識別を行う方法
声紋鑑定は「こちら」です。
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【音声鑑定の未来】
高度のハイテク化が進む現在の社会において、
この音声鑑定の分野も例外ではありません。
軍事需要により、スタートした音声鑑定の技術は
現在様々な方面に発展しようと各国の音声技術者が機会を探っています。
大型船舶や航空機などの大型輸送機の異常を遠隔地から診断する音声技術や
各疾病を早期発見する音声による医療技術など、
音声の解析は、ただ単に個人識別に留まらず進化を続けています。
人は何気なく呼吸をし、普段空気の存在をあまり気にしませんが、
空気中や水中にて何かが移動を行うと振動が起きる事はご存知かと思います。
このわずかな振動を音声にて分析、解析し各方面に利用を試みています。
近い将来、音声の新技術を利用したベンチャー企業が現れ
世間をアッ!と驚かすのも時間の問題ではないでしょうか。
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